La recherche scientifique basée sur les méthodes d’Intelligence Artificielle est présente au LOTERR
Les ensembles de données environnementales incomplets posent des défis importants pour le développement de modèles prédictifs précis, notamment en recherche hydrologique.
Cette étude aborde le problème des données manquantes en examinant les méthodologies d’imputation des lacunes pour les ensembles de données présentant une absence de données de 5 à 20 %, en se concentrant sur la rivière Mureș en Roumanie.