Nouvelles avancées de l’IA en télédétection au LOTERR
Des chercheurs du LOTERR (Université de Lorraine), en collaboration avec l’Université Babeș-Bolyai (Cluj-Napoca, Roumania), publient dans Sensors un cadre hybride qui fusionne un filtre de Kalman pondéré par la variance et un réseau LSTM pour reconstruire des séries temporelles NDI45 (bandes 4–5 de Sentinel-2) à 20 m / 5 jours, avec cartes d’incertitude au pixel.
Ces avancées ouvrent la voie à un suivi plus fiable du stress végétal, de la sécheresse, de l’assurance récolte et des risques climatiques en zones à forte nébulosité.
